Google hat die Keynote seiner Entwicklerkonferenz „I/O“ wie erwartet dazu genutzt, Stärke beim Thema KI zu demonstrieren. Das Unternehmen hat dafür unter anderem neue KI-Modelle für verschiedenste Aufgaben vorgestellt. Einige werden direkt auf Android-Geräten laufen oder finden sich im Chrome-Browser. Andere hingegen nutzen Googles spezialisierte Server. Sie erstellen Text, Bilder, Musik oder auch Videoclips. Außerdem …
Google DeepMind entwickelt mit „Gecko“ einen neuen Standard, um die Fähigkeiten von KI-Bildgeneratoren genauer zu bewerten. Es soll dabei helfen, die Stärken und Schwächen der KI-Modelle besser zu verstehen und ihre Entwicklung voranzutreiben.
Forscher von Meta und der University of Southern California haben mit „Megalodon“ eine neue Architektur für KI-Modelle entwickelt. Es ermöglicht Sprachmodellen, deutlich größere Textmengen zu verarbeiten, ohne dabei viel Speicherplatz zu benötigen.
Cohere veröffentlicht ein Toolkit, um die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen in Unternehmen zu beschleunigen. Mit vorgefertigten Anwendungen und einfach zu implementierenden Komponenten will das Toolkit die Entwicklungszeit verkürzen.
VideoGigaGAN übertrifft bisherige Verfahren, um Videos hochzuskalieren, und erzeugt Videos mit hoher Detailgenauigkeit und Konsistenz. Der Ansatz basiert auf dem Bild-Hochskalierer GigaGAN und behebt dessen Probleme bei der Videoverarbeitung durch spezielle Techniken, die zu schärferen und gleichzeitig flüssigeren Videos führen. Quelle: Hacker News
Anthropic hat sein fortschrittlichstes Sprachmodell Claude 3 Opus auf Amazon Bedrock zugänglich gemacht. Entwickler können nun mithilfe von Opus generative KI-Anwendungen erstellen. Zunächst ist es nur in der Region US West (Oregon) verfügbar.
Microsoft hat neue Azure-Tools vorgestellt, die Entwicklern helfen sollen, die Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Werkzeugen zu verbessern. Sie umfassen etwa „Prompt Shields“ zum Schutz vor Prompt-Injection-Angriffen, vorgefertigte Templates für sicherheitsorientierte Systemnachrichten, „Groundedness Detection“ zur Erkennung von Halluzinationen in Textausgaben sowie Echtzeit-Monitoring zur Überwachung von Eingaben und Ausgaben in Produktionsumgebungen.
Databricks präsentiert mit DBRX ein neues Open-Source-KI-Modell, das Unternehmen eine kostengünstige und effiziente Alternative zu GPT-3.5 bieten möchte. Da Unternehmen es selbst einrichten und verwalten, ist damit gleichzeitig die Sicherheit und Vertraulichkeit der Daten besser gewahrt als bei einem externen Angebot wie ChatGPT. Quelle: VentureBeat
OpenAI erweitert sein Programm zur Erstellung maßgeschneiderter KI-Modelle für Unternehmen, um spezifische Anwendungsfälle abzudecken. Mit Techniken wie assistiertem Fine-Tuning und kundenspezifisch trainierten Modellen sollen Organisationen jeder Größe in der Lage sein, personalisierte Modelle zu entwickeln. Quelle: TechCrunch
OctoAI stellt mit OctoStack eine Plattform vor, mit der Unternehmen generative KI-Modelle an ihre Bedürfnisse anpassen und in einer eigenen Umgebung einsetzen können. Quelle: VentureBeat