Enterprise KI

SuperNova ist ein neues Modell für den Unternehmenseinsatz

Arcee AI hat SuperNova vorgestellt, ein anpassbares 70-Milliarden-Parameter-Sprachmodell für Unternehmen. Es lässt sich in der firmeneigenen Infrastruktur einsetzen und individuell anpassen, wie James Thomason bei VentureBeat berichtet. SuperNova basiert auf der Llama-3.1-70B-Instruct-Architektur von Meta und nutzt einen neuartigen Nachtrainingsprozess. Es soll eine Alternative zu Cloud-basierten Diensten von OpenAI und Anthropic bieten und Bedenken hinsichtlich Datenschutz, …

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ServiceNow kündigt KI-Agenten für Unternehmen an

ServiceNow führt eine Bibliothek von anpassbaren KI-Agenten für Unternehmen ein. Das Unternehmen plant Updates für seine Now Assist KI-Plattform, die es Kunden ermöglichen, KI-Agenten in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Wie Emilia David auf VentureBeat berichtet, können Unternehmen mit dem neuen Now Assist Skill Kit eigene Prompts und Fähigkeiten für die Agenten entwickeln. Die ersten zwei …

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DigitalEx gibt Unternehmen Einblicke in Kosten für generative KI

DigitalEx, ein Anbieter von Cloud-Kostenmanagement-Software, hat eine neue Lösung zur Kontrolle von Ausgaben für generative KI vorgestellt. Das Tool bietet Unternehmen einen zentralen Überblick über KI-bezogene Kosten verschiedener Plattformen wie AWS Bedrock, Azure OpenAI und OpenAI. Wie CEO Sundeep Goel gegenüber VentureBeat erklärte, ermöglicht die Lösung eine detaillierte Kostenzuordnung, Finanzmanagement und ROI-Analysen für KI-Projekte. Sie …

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Hugging Face LightEval hilft bei der Bewertung von LLMs

Hugging Face hat LightEval vorgestellt, eine neue Open-Source-Lösung zur Bewertung von großen Sprachmodellen (LLMs). Das berichtet Michael Nuñez auf VentureBeat. Die leichtgewichtige Suite ermöglicht es Unternehmen und Forschern, KI-Modelle präzise und anpassbar zu bewerten. LightEval lässt sich nahtlos in bestehende Hugging Face-Tools integrieren und unterstützt verschiedene Geräte wie CPUs, GPUs und TPUs. Die Einführung kommt …

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Maitai überwacht und optimiert LLM-Outputs

Ein neues KI-Startup namens Maitai hat eine Plattform entwickelt, die den Einsatz von Large Language Models (LLMs) in der Praxis optimieren soll. Wie die Gründer Christian und Ian auf Hacker News berichten, analysiert Maitai als Proxy den Datenverkehr zwischen Anwendung und LLM. Das System erkennt automatisch Fehler, korrigiert sie in Echtzeit und verbessert die Modelle …

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Die rasante Entwicklung der generativen KI

Dieser Artikel beleuchtet die rasante Entwicklung der Generativen KI-Technologie. Der Autor beschreibt, wie die einst übersichtliche Landschaft mit über 200 Unternehmen in verschiedenen Kategorien explodiert ist und IT-Entscheidungsträger vor Herausforderungen stellt. Die Komplexität der Technologie erfordere eine flexible Vision, die sich den ständigen Veränderungen anpass. Unternehmen suchen nach End-to-End-Lösungen, um die Integration der Generativen KI zu …

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KIs Bedarf an Rechenleistung und Speicherplatz

Der zunehmende Bedarf an Rechenleistung und Speicherplatz für KI-Anwendungen stellt die Branche vor Herausforderungen. Während die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen stetig wächst, droht die benötigte Infrastruktur an ihre Grenzen zu stoßen. Der Artikel beleuchtet die Problematik der Skalierung von KI-Anwendungen und mögliche Lösungsansätze. Neben der Optimierung von Cloud-Infrastrukturen wird auch die Integration von Quantencomputern als Zukunftstechnologie diskutiert. …

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Wie KI die Suche revolutioniert

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Suche, schreibt VentureBeat. Generative KI ermögliche es nun, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und direkt eine Antwort zu erhalten, ohne durch unzählige Webseiten klicken zu müssen. Unternehmen nutzen diese Entwicklung, um „Retrieval Augmented Generation“ (RAG) zu implementieren, eine Technologie, die KI-Modelle mit eigenen Daten verbindet und so präzisere, firmenspezifische Antworten liefert. Diese Entwicklung …

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Sechs Herausforderungen für Enterprise-KI

Der Artikel „From AGI to ROI: The 6 AI debates shaping enterprise strategy in 2024“ von Matt Marshall beleuchtet die aktuelle Entwicklung der KI im Unternehmensumfeld. Während die anfängliche Euphorie über die Fähigkeiten von KI-Modellen wie ChatGPT nachlässt, rückt der praktische Einsatz und der Return on Investment (ROI) in den Vordergrund. Der Artikel identifiziert sechs wichtige …

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Brauchen Unternehmen einen Chief AI Officer?

Steve Chase, Vizevorsitzender für KI und digitale Innovation bei KPMG, argumentiert, dass Unternehmen einen Chief AI Officer (CAIO) benötigen, um die Chancen der KI optimal zu nutzen. Dieser sollte über technisches Verständnis, strategisches Gespür und Innovationskraft verfügen. Chase plädiert für eine verantwortungsvolle KI-Governance, die sowohl schnelles Fortschreiten als auch ethische Prinzipien berücksichtigt. Zudem sollten Mitarbeiter frühzeitig …

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