DeepMind

Google DeepMind CEO spricht über KI-Entwicklung und Unternehmensausrichtung

Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, steht an der Spitze der führenden KI-Forschungsorganisation des Unternehmens. Nach der Fusion von DeepMind und Google Brain im April 2023 entwickelt das kombinierte Team sowohl das Sprachmodell Gemini für Google-Produkte als auch bahnbrechende Forschungsprojekte wie AlphaFold. Die Organisation verfolgt unter Hassabis‘ Führung das Ziel, künstliche allgemeine Intelligenz (Artificial General …

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KI-Modelle können sich durch Debatte der Wahrheit annähern

Zwei aktuelle Studien liefern erste empirische Belege dafür, dass Debatten zwischen KI-Modellen einem menschlichen oder maschinellen Richter helfen können, die Wahrheit zu erkennen, berichtet Nash Weerasekera für Quanta Magazine. Bei diesem Ansatz präsentieren zwei Expertenmodelle Argumente zu einer Frage, woraufhin ein weniger informierter Richter entscheidet, welche Seite Recht hat. In Experimenten von Anthropic und Google …

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SynthID-Text: Wie gut funktioniert Googles Wasserzeichen für KI-Texte?

Die Google-Tochter DeepMind hat mit SynthID-Text ein System entwickelt, um von Large Language Models (LLMs) erzeugte Texte mit digitalen Wasserzeichen zu versehen. Durch subtile Änderungen der Wortwahrscheinlichkeiten während der Textgenerierung bettet SynthID-Text eine erkennbare statistische Signatur ein, ohne Qualität, Genauigkeit oder Geschwindigkeit der Ausgabe zu beeinträchtigen. Das Tool wurde erfolgreich an 20 Millionen Eingabeaufforderungen getestet …

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DeepMind stellt Talker-Reasoner-Framework für KI-Agenten vor

Forscher von DeepMind haben ein neues agentenbasiertes Framework namens Talker-Reasoner vorgestellt, das von dem „Zwei-Systeme“-Modell der menschlichen Kognition inspiriert ist. Das Framework unterteilt den KI-Agenten in zwei verschiedene Module, berichtet VentureBeat: den Talker, der Echtzeit-Interaktionen mit dem Benutzer und der Umgebung verarbeitet, und den Reasoner, der komplexe Überlegungen und Planungen durchführt. Die beiden Module interagieren …

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DeepMind’s Michelangelo testet logisches Denken in langen Kontextfenstern

DeepMind hat den Michelangelo-Benchmark vorgestellt, um die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) mit langen Kontextfenstern zu testen, berichtet Ben Dickson für VentureBeat. LLMs können zwar mit großen Kontextfenstern umgehen, aber Untersuchungen zeigen, dass sie Schwierigkeiten haben, Schlussfolgerungen über komplexe Datenstrukturen zu ziehen. Aktuelle Benchmarks konzentrieren sich oft auf Suchaufgaben, die die Fähigkeiten zu logischem …

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DeepMinds SCoRE soll KI-Modelle verlässlicher machen

DeepMind hat eine neue Technik namens SCoRe entwickelt, die die Selbstkorrektur-Fähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs) deutlich verbessert. Das berichtet Ben Dickson in einem Artikel für VentureBeat. SCoRe nutzt dabei selbst generierte Daten und ermöglicht es LLMs, ihr internes Wissen zu nutzen, um Fehler zu erkennen und zu korrigieren. In Tests übertraf SCoRe andere Selbstkorrektur-Methoden deutlich. …

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Ist Mathematik der Schlüssel zu zuverlässigen KI-Antworten?

Forscher arbeiten an neuen KI-Systemen, die ihre eigenen mathematischen Antworten überprüfen können. Das berichtet Cade Metz in der New York Times. Diese Technologie soll verhindern, dass Chatbots wie ChatGPT falsche Informationen liefern. Stattdessen können die neuen Systeme mathematische Beweise generieren und so ihre Antworten verifizieren. Das Silicon Valley-Startup Harmonic entwickelt beispielsweise einen Chatbot namens Aristotle, …

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DeepMind JEST beschleunigt KI-Training

Googles DeepMind-Forscher haben eine neue Methode namens JEST entwickelt, die das KI-Training deutlich beschleunigt und gleichzeitig den Energiebedarf senkt. Durch die optimierte Auswahl von Trainingsdaten kann JEST die Anzahl der Iterationen um das 13-fache und den Rechenaufwand um das 10-fache reduzieren. 

DeepMind V2A generiert Audio für Videos automatisch

Googles KI-Forschungslabor DeepMind hat eine neue Technologie namens V2A entwickelt, die automatisch passende Soundtracks, Soundeffekte und sogar Dialoge für Videos generieren kann. Obwohl V2A vielversprechend scheint, räumt DeepMind ein, dass die generierte Audioqualität noch nicht perfekt ist. Es ist vorerst nicht allgemein erhältlich.

Googles Gecko bewertet Bildgeneratoren

Google DeepMind entwickelt mit „Gecko“ einen neuen Standard, um die Fähigkeiten von KI-Bildgeneratoren genauer zu bewerten. Es soll dabei helfen, die Stärken und Schwächen der KI-Modelle besser zu verstehen und ihre Entwicklung voranzutreiben.