Laut einer neuen globalen Umfrage von Slack planen zwar 99% der Führungskräfte, im nächsten Jahr in KI zu investieren, doch die Akzeptanz unter Büroangestellten stagniert in einigen Ländern wie Frankreich und den USA. Der Workforce Index ergab außerdem, dass die Begeisterung für KI in den letzten drei Monaten weltweit um 6 Prozentpunkte gesunken ist, insbesondere …
KI kann inzwischen täuschend echte wissenschaftliche Abbildungen erzeugen. Dies bereitet Experten für Forschungsintegrität große Sorgen, berichtet „Nature“. Sie befürchten, dass die Fachliteratur zunehmend mit gefälschten Bildern überschwemmt wird, die nur schwer zu erkennen sind. Unternehmen wie Proofig und Imagetwin arbeiten an KI-basierten Lösungen, um manipulierte Bilder aufzuspüren. Obwohl einige Verlage bereits Hinweise auf KI-generierten Inhalt …
Epoch AI hat mit FrontierMath einen neuen Benchmark entwickelt, der die Grenzen der mathematischen Fähigkeiten von KI-Systemen aufzeigt. Der Test umfasst Hunderte von anspruchsvollen Mathe-Aufgaben, die tiefgreifendes Verständnis und Kreativität erfordern. Laut Epoch AI lösen selbst fortschrittliche KI-Modelle wie GPT-4o und Gemini 1.5 Pro weniger als 2 % dieser Aufgaben. FrontierMath wurde in Zusammenarbeit mit …
Amazon investiert stark in eigene KI-Chips entwickelt durch Annapurna Labs, ein in Austin ansässiges Startup, das Amazon 2015 für 350 Millionen US-Dollar übernommen hat. Ziel ist es, die Effizienz in den Rechenzentren zu steigern und die Kosten für Amazon und seine AWS-Kunden zu senken, schreibt die Financial Times. Laut Dave Brown, Vizepräsident für Rechen- und …
OpenAI entwickelt Berichten zufolge neue Strategien, um mit einer Verlangsamung der KI-Fortschritte umzugehen. Laut The Information stellten OpenAI-Mitarbeiter, die das nächste Vorzeigemodell des Unternehmens mit dem Codenamen Orion testeten, weniger Verbesserungen im Vergleich zum Sprung von GPT-3 zu GPT fest. Das deutet darauf hin, dass sich das Tempo des Fortschritts verringert. Als Reaktion darauf hat …
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Gesundheitsbranche mit potenziellen Anwendungen in Diagnostik, Behandlung, Kommunikation und Verwaltung. Einige Ärzte setzen KI ein, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern, wie z.B. die Beschleunigung der Scan-Interpretation, die Personalisierung von Behandlungsplänen und die Erleichterung der Interaktion zwischen Arzt und Patient. Allerdings ist die Technologie noch nicht in der Lage, das …
Gary Marcus, ein renommierter KI-Experte, argumentiert, dass die reine Skalierung von KI-Systemen ohne grundlegende architektonische Veränderungen einen Punkt abnehmender Erträge („point of diminishing returns“) erreicht. Er verweist auf jüngste Äußerungen des Risikokapitalgebers Marc Andreesen und des Journalisten Amir Efrati, die bestätigen, dass die Verbesserungen bei Large Language Models (LLMs) trotz zunehmender Rechenressourcen nachlassen. Marcus warnt …
Zwei aktuelle Studien liefern erste empirische Belege dafür, dass Debatten zwischen KI-Modellen einem menschlichen oder maschinellen Richter helfen können, die Wahrheit zu erkennen, berichtet Nash Weerasekera für Quanta Magazine. Bei diesem Ansatz präsentieren zwei Expertenmodelle Argumente zu einer Frage, woraufhin ein weniger informierter Richter entscheidet, welche Seite Recht hat. In Experimenten von Anthropic und Google …
Trotz Skepsis von Kollegen trugen Geoffrey Hinton, Jensen Huang und Fei-Fei Li maßgeblich zur Revolution des Deep Learning bei, schreibt Timothy B. Lee. Hinton forschte jahrzehntelang an neuronalen Netzen und entwickelte den Backpropagation-Algorithmus für deren effizientes Training. Huang, CEO von Nvidia, erkannte das Potenzial von GPUs für Nicht-Grafik-Anwendungen und startete 2006 die CUDA-Plattform, die ein …
Die Google-Tochter DeepMind hat mit SynthID-Text ein System entwickelt, um von Large Language Models (LLMs) erzeugte Texte mit digitalen Wasserzeichen zu versehen. Durch subtile Änderungen der Wortwahrscheinlichkeiten während der Textgenerierung bettet SynthID-Text eine erkennbare statistische Signatur ein, ohne Qualität, Genauigkeit oder Geschwindigkeit der Ausgabe zu beeinträchtigen. Das Tool wurde erfolgreich an 20 Millionen Eingabeaufforderungen getestet …