Die Wikimedia Foundation hat eine neue Strategie für künstliche Intelligenz vorgestellt, die die zentrale Rolle menschlicher Freiwilliger im Wikipedia-Ökosystem betont. Chris Albon und Leila Zia erklären in einem Post, dass die Organisation KI einsetzen will, um die Arbeit der Wikipedia-Editoren zu unterstützen, nicht zu ersetzen. In ihrem Beitrag betonen Albon und Zia, dass die Gemeinschaft …
Künstliche Intelligenz wird zunehmend eingesetzt, um wissenschaftliche Experimente zu entwerfen und Entdeckungen voranzutreiben. Mario Krenn, ein Quantenphysiker und Leiter des Artificial Scientist Lab, entwickelte etwa das KI-Programm Melvin, das erfolgreich Quantenexperimente konzipierte, als menschliche Forscher keine Lösung fanden. Gregory Barber berichtet in Quanta Magazine, wie Krenns Erfahrung ihn dazu brachte, sich auf die Integration von …
Forscher von Google DeepMind sehen einen bedeutenden Wandel in der Entwicklung künstlicher Intelligenz voraus. David Silver und Richard S. Sutton nennen diese kommende Phase die „Ära der Erfahrung“. Sie beschreiben ihre Vision in einem Vorabdruck eines Buchkapitels für den Verlag MIT Press. Die Wissenschaftler argumentieren, dass aktuelle KI-Systeme, insbesondere große Sprachmodelle, an die Grenzen dessen …
Geoffrey Hinton, oft als „Pate der KI“ („Godfather of AI“) bezeichnet, prognostiziert, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) innerhalb der nächsten zwei Jahrzehnte erscheinen könnte. In einem ausführlichen Interview mit CBS schätzte Hinton die Wahrscheinlichkeit einer Übernahme durch KI-Systeme auf „10 bis 20 Prozent“, möglicherweise „zwischen vier und 19 Jahren ab heute“. Der kürzlich mit dem …
Eine neue Untersuchung scheint nahezulegen, dass generative KI-Chatbots wie ChatGPT bisher kaum messbare Auswirkungen auf Arbeitsplätze oder Löhne haben. Die Wirtschaftswissenschaftler Anders Humlum und Emilie Vestergaard analysierten Daten von 11 Berufsgruppen mit 25.000 Beschäftigten in Dänemark, berichtet The Register. Trotz schneller Verbreitung der KI-Tools sparen Nutzer durchschnittlich nur 2,8 Prozent ihrer Arbeitszeit. Die Studie fand …
Der Job des „Prompt Engineering“ galt als vielversprechende Karriere im Bereich der KI, ist inzwischen aber weitgehend überflüssig geworden, berichtet Isabelle Bousquette im Wall Street Journal. Moderne KI-Modelle verstehen Benutzerabsichten heute besser und können bei Unklarheiten Rückfragen stellen. Eine Microsoft-Umfrage unter 31.000 Arbeitnehmern in 31 Ländern ergab, dass Prompt Engineering bei den erwarteten neuen Berufsbildern …
Pete Koomen, Tech-Experte und Partner bei Y Combinator, hat eine scharfe Kritik an Googles KI-Assistent für Gmail veröffentlicht. In seinem Blogbeitrag „AI Horseless Carriages“ argumentiert er, dass viele KI-Anwendungen deshalb scheitern, weil Entwickler den Nutzern nicht erlauben, die Systemprompts anzupassen, die das Verhalten der KI-Modelle steuern. Koomen vergleicht aktuelle KI-Implementierungen mit frühen Automobilen, die lediglich …
Anthropic, das Unternehmen hinter dem KI-Assistenten Claude, hat eine neue Methode entwickelt, um zu beobachten, wie seine KI Werte in realen Nutzergesprächen ausdrückt. Das Forschungsteam für gesellschaftliche Auswirkungen untersuchte, ob Claude tatsächlich die angestrebten Eigenschaften „hilfreich, ehrlich und harmlos“ in der Praxis zeigt. Die Studie analysierte 700.000 anonymisierte Gespräche zwischen Nutzern und Claude. Davon wurden …
In einem umfassenden Essay mit dem Titel „AI as Normal Technology“ argumentieren die Forscher Arvind Narayanan und Sayash Kapoor von der Princeton Universität, dass künstliche Intelligenz als normale Technologie verstanden werden sollte und nicht als potenzielle Superintelligenz. Die vom Knight First Amendment Institute der Columbia University veröffentlichte Arbeit präsentiert eine alternative Sichtweise zum Verständnis der …
Der Wechsel zwischen verschiedenen großen Sprachmodellen (LLMs) stellt Unternehmen vor unerwartete Herausforderungen. Laut eines Berichts von Lavanya Gupta führt die Annahme, man könne einfach den API-Schlüssel austauschen, häufig zu Problemen bei Ausgabequalität, Kosten und Leistung. Die Unterschiede zwischen Modellen wie GPT-4o, Claude und Gemini sind erheblich. Ein Beispiel: Die Tokenisierungsstrategien variieren zwischen den Anbietern und …