Forschung

KI-Entwicklung sucht neue Wege neben der Skalierung

Die Künstliche-Intelligenz-Branche steht vor der Herausforderung, dass größere Sprachmodelle möglicherweise an ihre Grenzen stoßen, berichtet Gary Grossman von Edelman. Bei der Entwicklung neuer Modelle wie GPT-5 zeigen sich zunehmend abnehmende Leistungsgewinne. Führende Experten wie OpenAI-Chef Sam Altman und Ex-Google-CEO Eric Schmidt sehen jedoch keine unüberwindbaren Grenzen. Alternative Ansätze zur Verbesserung der KI-Leistung gewinnen an Bedeutung, … Weiterlesen …

Indigene Ingenieure nutzen KI zur Bewahrung gefährdeter Sprachen

Indigene Technologie-Experten setzen künstliche Intelligenz ein, um vom Aussterben bedrohte Sprachen zu bewahren. Michael Running Wolf leitet am Mila-Quebec Artificial Intelligence Institute ein Projekt, das Spracherkennungsmodelle für über 200 gefährdete indigene Sprachen in Nordamerika entwickelt. Die größte Herausforderung ist der Mangel an indigenen Informatikern, die weniger als 0,005% der Beschäftigten in der US-Technologiebranche ausmachen. Verschiedene … Weiterlesen …

KI-Agenten entwickeln eigenständiges Sozialverhalten in Minecraft-Simulation

Das KI-Startup Altera führte ein bemerkenswertes Experiment durch: Bis zu 1.000 KI-Agenten interagierten selbstständig in einer Minecraft-Umgebung. Die von Niall Firth dokumentierte Studie zeigte, wie die KI-Charaktere eigenständige Persönlichkeiten entwickelten. Die Agenten übernahmen verschiedene Berufsrollen wie Baumeister und Händler. Sie bildeten soziale Strukturen und beteiligten sich an Gemeinschaftsentscheidungen. Die KI-Charaktere verbreiteten sogar kulturelle Memes und … Weiterlesen …

KI-System OpenScholar für wissenschaftliche Literaturanalyse

Ein neues Open-Source-KI-System namens OpenScholar könnte die wissenschaftliche Forschungsarbeit grundlegend verändern. Das vom Allen Institute for AI und der University of Washington entwickelte System, über das Michael Nuñez für VentureBeat berichtet, verarbeitet mehr als 45 Millionen frei zugängliche wissenschaftliche Publikationen. OpenScholar übertrifft dabei größere proprietäre Systeme wie GPT-4o in Genauigkeit und Zitierqualität. Das System zeichnet … Weiterlesen …

KI-Unternehmen entwickeln neue Testverfahren für fortschrittliche Modelle

Führende Technologieunternehmen stehen vor der Herausforderung, neue Bewertungsmethoden für ihre KI-Modelle zu entwickeln. Die bisherigen Testverfahren reichen nicht mehr aus, da moderne KI-Systeme bei Standard-Tests bereits über 90% Genauigkeit erreichen, berichtet die Financial Times. Unternehmen wie OpenAI, Microsoft, Meta und Anthropic arbeiten an internen Bewertungssystemen, besonders für autonome KI-Agenten. Neue öffentliche Benchmarks wie SWE-bench Verified … Weiterlesen …

KI-generierte Bilder gefährden Integrität der Forschung

KI kann inzwischen täuschend echte wissenschaftliche Abbildungen erzeugen. Dies bereitet Experten für Forschungsintegrität große Sorgen, berichtet „Nature“. Sie befürchten, dass die Fachliteratur zunehmend mit gefälschten Bildern überschwemmt wird, die nur schwer zu erkennen sind. Unternehmen wie Proofig und Imagetwin arbeiten an KI-basierten Lösungen, um manipulierte Bilder aufzuspüren. Obwohl einige Verlage bereits Hinweise auf KI-generierten Inhalt … Weiterlesen …

KI scheitert an anspruchsvollem Mathe-Benchmark

Epoch AI hat mit FrontierMath einen neuen Benchmark entwickelt, der die Grenzen der mathematischen Fähigkeiten von KI-Systemen aufzeigt. Der Test umfasst Hunderte von anspruchsvollen Mathe-Aufgaben, die tiefgreifendes Verständnis und Kreativität erfordern. Laut Epoch AI lösen selbst fortschrittliche KI-Modelle wie GPT-4o und Gemini 1.5 Pro weniger als 2 % dieser Aufgaben. FrontierMath wurde in Zusammenarbeit mit … Weiterlesen …

OpenAI und andere suchen neue Strategien für schnellere KI-Fortschritte

OpenAI entwickelt Berichten zufolge neue Strategien, um mit einer Verlangsamung der KI-Fortschritte umzugehen. Laut The Information stellten OpenAI-Mitarbeiter, die das nächste Vorzeigemodell des Unternehmens mit dem Codenamen Orion testeten, weniger Verbesserungen im Vergleich zum Sprung von GPT-3 zu GPT fest. Das deutet darauf hin, dass sich das Tempo des Fortschritts verringert. Als Reaktion darauf hat … Weiterlesen …

KI-Experte warnt vor Grenzen aktueller KI-Ansätze

Gary Marcus, ein renommierter KI-Experte, argumentiert, dass die reine Skalierung von KI-Systemen ohne grundlegende architektonische Veränderungen einen Punkt abnehmender Erträge („point of diminishing returns“) erreicht. Er verweist auf jüngste Äußerungen des Risikokapitalgebers Marc Andreesen und des Journalisten Amir Efrati, die bestätigen, dass die Verbesserungen bei Large Language Models (LLMs) trotz zunehmender Rechenressourcen nachlassen. Marcus warnt … Weiterlesen …

KI-Modelle können sich durch Debatte der Wahrheit annähern

Zwei aktuelle Studien liefern erste empirische Belege dafür, dass Debatten zwischen KI-Modellen einem menschlichen oder maschinellen Richter helfen können, die Wahrheit zu erkennen, berichtet Nash Weerasekera für Quanta Magazine. Bei diesem Ansatz präsentieren zwei Expertenmodelle Argumente zu einer Frage, woraufhin ein weniger informierter Richter entscheidet, welche Seite Recht hat. In Experimenten von Anthropic und Google … Weiterlesen …