Aktuelle KI-Assistenten geben Antworten auf Fragen oder führen einfache, klar definierte Aufgaben durch. Sie werden aber nicht selbstständig tätig. Komplexere Aufträge benötigen zudem immer einen Menschen als steuernde Figur. KI-Agenten hingegen sollen selbst einen Lösungsweg finden und Ziele autonom oder halbautonom verfolgen. KI-Agenten verwenden Basismodelle für Sprache, Bilderkennung und mehr, um Anweisungen in natürlicher Sprache …
Ein General World Model, oder allgemeines Weltmodell, ist ein ehrgeiziges Konzept in der künstlichen Intelligenz. Es zielt darauf ab, ein KI-System zu erschaffen, das die Welt so umfassend versteht und simulieren kann wie ein Mensch. Stell dir etwa vor, du hättest einen virtuellen Assistenten, der nicht nur Texte oder Bilder erzeugen kann, sondern auch komplexe …
Stell dir vor, du hast einen Universal-Werkzeugkasten, der zwar viele verschiedene Werkzeuge enthält, aber für spezielle Aufgaben zu groß und unhandlich ist. Um bestimmte Arbeiten effizient zu erledigen, kannst du kleine, spezialisierte Aufsätze, sogenannte Adapter, verwenden. Diese Adapter werden an das Universal-Werkzeug befestigt und erweitern dessen Funktion. So kannst du zum Beispiel einen Schraubendreher-Adapter an …
Heutige Sprachmodelle sind vor allem darauf trainiert, hilfreiche und gut lesbare Antworten zu geben. Dabei kann es passieren, dass die KI Informationen erfindet, die zwar prima in den Text passen und faktisch aussehen, in Wirklichkeit aber frei erfunden sind. Solche Fehler werden oftmals als Halluzinationen bezeichnet. Vermeiden lassen sich solche Fehler etwa mit dem richtigen …
Alignment (Ausrichtung) meint im Kontext von Künstlicher Intelligenz, sicherzustellen, dass die KI-Systeme so entwickelt werden, dass ihre Ziele und Aktionen mit den Werten und Interessen der Menschheit übereinstimmen. Eine nicht korrekt ausgerichtete KI könnte Ziele verfolgen, die zwar logisch aus ihrer Programmierung folgen, aber negative Auswirkungen auf die Menschheit haben. Dies wird vor allem wichtig, …
KI-Anwendungen laufen heute vor allem in der „Cloud“, also auf mächtigen, spezialisierten Computern in Rechenzentren. Das aber wird nach Meinung von Fachleuten nicht immer so bleiben. Ergänzend dazu werde es mehr und mehr kleine Modelle geben, die direkt auf den Geräten der Anwender:innen funktionieren – vom PC bis zum Smartphone. Das hört auf den Namen …
Manche KI-Anwendungen sind frei verfügbar. Man denke hier etwa an Sprachmodelle des französischen Anbieters Mistral oder an die Llama-Familie aus dem Hause Facebook/Meta. Allerdings ist es nicht korrekt, diese als „open source“ zu bezeichnen. Denn was man als Nutzer erhält, ist das Endergebnis des Trainings, der Kern eines Large Language Models, „Weights“ genannt. Nicht automatisch …
Kommerzielle KIs wie ChatGPT oder Claude haben einen meist unsichtbaren System Prompt, der dem Assistenten wichtige Regeln und Richtlinien erklärt. Der System Prompt beeinflusst also, wie sich eine KI verhält und ob sie beispielsweise bestimmte Anfragen verweigert. Ein Mitglied des Claude-Teams hat den System Prompt ihres Assistenten kürzlich auf Twitter/X veröffentlicht und Zeile für Zeile …
Merging bezeichnet im Kontext der generativen KI das Zusammenführen oder Verschmelzen verschiedener KI-Modelle oder deren Eigenschaften. Ähnlich wie bei einer Collage werden dabei die besten oder gewünschten Merkmale mehrerer Modelle in einem neuen Modell vereint. Ein praktisches Beispiel ist das Merging von verschiedenen Stable Diffusion-Modellen, bei dem etwa die Fähigkeit des einen Modells, Gesichter zu …
Multimodal (aus dem Lateinischen: multi = viel, mehrere und modus = Art und Weise) bezeichnet im Kontext der Künstlichen Intelligenz die Fähigkeit eines KI-Systems, verschiedene Arten von Eingaben oder „Modalitäten“ gleichzeitig zu verarbeiten und zu verstehen. Während frühere KI-Systeme sich meist auf eine einzige Form der Kommunikation beschränkten – etwa Text oder Bilder -, können …