Few-Shot Learning bezeichnet eine Methode in der künstlichen Intelligenz, bei der ein KI-Modell neue Aufgaben mit nur wenigen Beispielen lernen kann. Im Gegensatz zum klassischen maschinellen Lernen, das oft tausende von Trainingsdaten benötigt, kommt Few-Shot Learning mit einer Handvoll Beispielen aus – manchmal reichen sogar nur zwei oder drei. Man kann sich das wie einen … Weiterlesen …
Transformer sind eine bahnbrechende Architektur für künstliche neuronale Netze, die 2017 von Google entwickelt wurde und heute die Grundlage für moderne KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Googles Gemini bildet. Der Name „Transformer“ bezieht sich auf die Fähigkeit dieser Systeme, Eingabedaten (zum Beispiel Texte) in eine andere Form zu transformieren. Das Besondere an Transformern ist ihre … Weiterlesen …
LLM Router (Large Language Model Router) ist ein System, das eingehende Anfragen automatisch an das jeweils am besten geeignete Sprachmodell weiterleitet. Ähnlich wie ein Verkehrsleitsystem entscheidet der Router, welches der verfügbaren KI-Modelle eine bestimmte Aufgabe am effizientesten lösen kann. Diese Auswahl erfolgt basierend auf verschiedenen Kriterien wie der Art der Anfrage, der erforderlichen Expertise, den … Weiterlesen …
Foundation Model (deutsch: Grundlagenmodell oder Basismodell) bezeichnet ein großes KI-Modell, das mit riesigen Datenmengen trainiert wurde und als Grundlage für verschiedene spezialisierte Anwendungen dient. Man kann es sich wie ein Fundament vorstellen, auf dem weitere KI-Anwendungen aufbauen. Diese Modelle werden zunächst mit einem breiten Spektrum an Daten trainiert – von Texten über Bilder bis hin … Weiterlesen …
Ein Large Language Model, oft als LLM abgekürzt, ist ein hochentwickeltes künstliches neuronales Netzwerk, das darauf spezialisiert ist, menschliche Sprache zu verstehen, zu generieren und zu verarbeiten. Diese Modelle werden als „large“ (groß) bezeichnet, weil sie auf enormen Mengen an Textdaten trainiert werden und Milliarden von Parametern enthalten können. LLMs sind in der Lage, eine … Weiterlesen …
Mixture of Experts (MoE) ist ein Konzept in der künstlichen Intelligenz, das sich am besten als ein Team von Spezialisten verstehen lässt. Bei diesem Ansatz wird eine komplexe Aufgabe auf mehrere kleinere, spezialisierte Modelle – die sogenannten „Experten“ – aufgeteilt, anstatt ein einziges großes Modell für alles zu verwenden. Ein zentraler „Gatekeeper“ oder „Router“ entscheidet … Weiterlesen …
Chain of Thought (Gedankenkette) ist ein Konzept in der künstlichen Intelligenz, das die Fähigkeit von KI-Systemen beschreibt, komplexe Probleme schrittweise zu lösen, ähnlich wie es Menschen tun. Diese Methode ermöglicht es KI-Modellen, ihre Denkprozesse in einer für Menschen nachvollziehbaren Weise darzulegen. Anstatt nur eine endgültige Antwort zu liefern, zeigt die KI dabei die einzelnen Gedankenschritte … Weiterlesen …
Aktuelle KI-Assistenten geben Antworten auf Fragen oder führen einfache, klar definierte Aufgaben durch. Sie werden aber nicht selbstständig tätig. Komplexere Aufträge benötigen zudem immer einen Menschen als steuernde Figur. KI-Agenten hingegen sollen selbst einen Lösungsweg finden und Ziele autonom oder halbautonom verfolgen. KI-Agenten verwenden Basismodelle für Sprache, Bilderkennung und mehr, um Anweisungen in natürlicher Sprache … Weiterlesen …
Ein General World Model, oder allgemeines Weltmodell, ist ein ehrgeiziges Konzept in der künstlichen Intelligenz. Es zielt darauf ab, ein KI-System zu erschaffen, das die Welt so umfassend versteht und simulieren kann wie ein Mensch. Stell dir etwa vor, du hättest einen virtuellen Assistenten, der nicht nur Texte oder Bilder erzeugen kann, sondern auch komplexe … Weiterlesen …
Stell dir vor, du hast einen Universal-Werkzeugkasten, der zwar viele verschiedene Werkzeuge enthält, aber für spezielle Aufgaben zu groß und unhandlich ist. Um bestimmte Arbeiten effizient zu erledigen, kannst du kleine, spezialisierte Aufsätze, sogenannte Adapter, verwenden. Diese Adapter werden an das Universal-Werkzeug befestigt und erweitern dessen Funktion. So kannst du zum Beispiel einen Schraubendreher-Adapter an … Weiterlesen …